从减少错误到使医疗保健系统中的功能更简单、更高效，人工智能或人工智能每天都在发展。随着其使用量的增加，大量人员和组织开始采用这种新方法，不仅是因为它提供了方便，而且还因为它至少将成本降低了原始方法的一小部分。
看着 AI 与医疗保健的惊人且极其有用的集成，许多公司甚至将这些发展作为波士顿 AI 进行医疗保健营销和许多其他营销。我们编制了一份清单，列出了一些改变医疗保健系统运作方式的最佳创新。这些方法彻底改变了医学科学的基础，并被证明是一种福音。
症状检查器
这样做的原因是，当涉及到人工智能时，错误的余地很小。因此，在人工智能的帮助下，检查症状和提供有效的医疗保健变得更加容易。
准确的癌症诊断
机器学习已被证明在肺癌病例中最有效。西北大学的一项研究得出结论，人工智能将假阳性病例的诊断率降低了 11%。这种发展是革命性的，只要机器学习发展得更多，这个数字必然会上升。
罕见病治疗
95% 的罕见疾病没有获得 FDA 批准的治疗方法。这导致儿童对这些疾病的诊断率大幅下降。然而，现在借助机器学习可以轻松检测到这些疾病，并帮助许多儿童克服了任何原本无法检测到的罕见疾病。
针对性治疗
人工智能在这个领域有很大帮助。它通过收集患者统计数据和数据并将其与适当的治疗相匹配，成功地自动化了这项繁琐的任务。它有助于预测一个人的特征将如何影响和确定他们对某种治疗的反应方式，从而建议继续进行的最佳方法。这是在某些算法的帮助下完成的，这些算法将患者数据与类似患者的数据进行比较，并大幅降低出错风险。
基因编辑中的即兴创作
一种称为成簇规则间隔短回文重复序列 (CRISPR) 的新技术用于靶向 DNA 中的特定位置以在那里进行更改。这种方法对于消除孩子可能从父母那里遗传的基因问题非常有用。
协助机器人手术
在眼科手术等极端聚焦和精确度至关重要的情况下，机器人已被证明更有效，并有助于确保无伤害的最大结果。
图像分析
在图像分析方面，人工智能可以帮助处理数据并实现面部识别，其方式可以检测和识别视频中的对象并运行视觉搜索。在此帮助下，支持 AI 的医疗保健系统可以更轻松地扫描和处理成像数据并在疾病的早期阶段检测疾病。
这对于医疗专业人员来说，在肉眼的帮助下发现类似病例变得相对困难。使用这些方法可以确保最大的准确性和效率。
