该公司主要与音乐客户合作开发项目。Decimal将Sparkline称为“ Spotify缺少的分析工具”，这是一个大胆的主张，它依赖于其允许用户深入了解流媒体平台上的第三方的能力。
该公司发现，Charmetric和Soundcharts等现有公司并未跟踪其认为重要的某些数据，例如播放次数或歌曲性能趋势。开发Sparkline是为了专注于此以及其他数据。
Decimal的Chris Garrett解释说：“ Sparkline背后的想法来自我们几年前从事的A＆R项目。它使用播放列表来突出显示新锐艺术家，但我们找不到能够为第三方艺术家提供播放次数的工具。在圣诞节期间，我们找到了一种方法来体现这一点，并且他们的想法是创建比Chartmetric或Soundcharts更简单的东西。”
这是一个非常简单但实用的工具-使用Spotify帐户（免费或高级）登录后，您可以开始关注艺术家并查看其流数据：播放计数，每月听众，关注者数量等等。如果您想关注艺术家，那么该平台还没有发布，可能需要一天的时间来填充数据。
这种轻微的滞后是由于Sparkline与某些竞争对手之间的差异化因素之一-他们只跟踪用户要求的艺术家，从而降低成本，而Garrett声称，保持平台敏捷：“我们没有积极尝试分析每个艺术家，仅分析用户关注的艺术家。这意味着我们无需花大量的时间来保存大量数据。用户负担了跟随这位艺术家的费用，这更具成本效益，我们将能够比其他服务更快地行动。”
用户关注了要监视的艺术家后，可以单击“您的艺术家”标签。在此，他们将快速浏览要监视的关键数据的快照，并分为以下几类：戏剧，每月听众和关注者。它以一系列当前总数的形式显示-迄今为止的总播放次数，每月听众的当前数量，追随者总数，等等。
每个总数据旁都有更细粒度和时间相关的数据：在最后一天，一周或一个月中增加了多少粉丝或游戏，以及增长/下降百分比。分析的深度取决于您的订阅层和选择的时间范围。这样做的好处是，团队不必手动跟踪此数据，并且始终可以随时了解最新趋势。
在这里，其他用例变得很清楚：团队或用户也可以通过跟踪他们所选择的艺术家来查看其他艺术家的表现。单击艺术家的页面会以类似的方式分解数据，从而使团队可以跟踪戏剧，粉丝和追随者随时间的增长情况，并抽查不容易找到的总数。根据Garrett的说法，这是非常有用的：“肯定有一个用例–如果您不是版权所有者，并且您无权使用Spotify for Artists或Spotify for Labels，则可以使您对戏剧的发展有一定的了解您目前无法在其他任何地方找到。”
在该顶线数据下方，向用户显示了总播放量以及单个歌曲的增长趋势-通常，艺术家或团队本身只能在其Spotify for Artists帐户中访问这些内容。旁边是一张图表，显示每个曲目对艺术家的整体演奏数量有多大贡献，将艺术家最大的流媒体驱动程序可视化，以进行快速分析。
这个工具是非常新的：它尚未得到推广，并且团队仍在努力解决性能问题并消除最后的皱纹。但是，他们已经在考虑添加其他功能：最有趣的是，有可能按城市和国家/地区深入了解每月的收听者，以及随着时间的推移它们如何增长–为管理人员，标签，促销者和营销人员提供了方便的信息。很容易看出这对您有什么帮助：假设您正在关注自己的艺术家以及一些同时代的声音类似的人–此功能可以帮助您发现这些艺术家在哪些城市看到了巨大的增长，以及您的艺术家的声音在哪里可能也会引起共鸣。该公司可能增加的另一个功能（尽管Garrett承认可能存在争议）是显示有关特许权使用费支出的数据。
Sparkline的目的是根据流媒体计数和每月收听者来确定特许权使用费估算，并考虑不同地区的不同订阅价格和流媒体传输速率。
Sparkline的免费版本现已上市，允许用户最多跟踪三位艺术家。免费套餐可让您深入了解前10条曲目以及多达7天的统计信息。使用Pro帐户（每月费用为19美元），您可以跟踪多达100位艺术家，查看每首曲目的播放计数，以及查看长达28天的统计信息。对于渴望将技术集成到他们可能自己构建的工具中的大型公司，Decimal提供了API版本，起价为每月79美元。
Garrett着眼于未来，并表示母公司Decimal打算继续投资Sparkline，以便与其他大型流数据分析平台并驾齐驱。 。”
